Pythonエンジニアの採用を成功させるためのポイントを徹底解説

Pythonエンジニアの採用状況や需要

近年、企業のDXニーズが高まる中で、Pythonエンジニアの需要が急速に増加しています。新型コロナウイルス感染症が拡大した2020年以降、DXに取り組む企業は増加傾向にありますが、Pythonエンジニアも含め、IT・デジタル人材の不足が大きな課題となっています。デジタル人材は2025年に43万人不足すると言われており、人材確保は日本全体における喫緊の課題です。

Pythonエンジニアの需要と将来性

独立行政法人の情報処理推進機構が行った調査によると、90％近くの企業がIT人材の不足に悩まされているという実情があります。（出典：IT人材白書｜IPA 独立行政法人 情報処理推進機構）

AI技術や最新技術の活用、デジタルトランスフォーメーション（DX）等による既存ビジネスの向上や新サービスの展開により、ITエンジニアに対する需要が大幅に増加しています。この状況は一時的な流行に過ぎないのではなく、ITインフラの適切な管理がなされていない「2025年の崖」という巨大な損失問題に直面しています。この「2025年の崖」を克服するために、企業のIT人材への需要は今後も高まることが予測されています。経済産業省によると、2025年には約43万人のIT人材が不足すると見込まれています。

IT人材の需要が高まる中、特にPythonエンジニアの採用は一段と困難になります。その理由として、Pythonは近年急速に普及しているプログラミング言語であるため、そのスキルを持つ人材がまだ十分には育っていないという現状があります。それと同時に、AIや他の先端技術を活用したアプリケーション開発やインフラ開発など、Pythonを活用した開発の需要が急激に増加し、人材不足が深刻化しています。

他のエンジニアと比べても、Pythonエンジニアの求人倍率は特に高く、その需要が今後も続くことは間違いありません。

Pythonエンジニアの採用が難しい4つの理由

Pythonは比較的新しいプログラミング言語であり、そのために熟練したエンジニアがまだそれほど多くないのが現状です。それにもかかわらず、企業側のPythonエンジニアに対する需要は近年急激に増加しており、採用に関しては難しい状況になっています。

また、Pythonは高い専門性を必要とする領域であるため、人事部門や採用担当者が十分に理解を持っていない場合が多く、これが求職者と企業との間でミスマッチを生む原因となっています。さらに、Pythonエンジニアを採用できるプラットフォームや媒体が限られているという問題も、採用の難しさを増しています。

このような状況を解決するためには、採用担当者自身がPythonやそれを用いた開発に関する知識を深めること、そしてPythonエンジニアを採用できる新たな媒体やプラットフォームを探求することが求められます。

採用側の競争が激しい

2025年の壁を超えるため、または最新のDXトレンドに取り組むために、多くの企業が積極的にIT人材を採用しようとしています。その中でも、AI、ブロックチェーン、ビッグデータ分析などを扱うPythonエンジニアへの需要は高まり続けています。

さらに、近年ではフリーランスとして活動するエンジニアが増えており、これが企業の採用難を加速させています。Pythonエンジニアの需要が非常に高いため、スキルが高いエンジニアはフリーランスとして活動し、生計を立てることが可能となっています。

実際に、より自由な労働環境を求めてフリーランスに転じるエンジニアが増えています。一方で、企業は依然として正社員採用を通じて優秀な人材を確保しようとする傾向が強いです。この結果、正社員としての転職市場は競争が激化しています。

高い専門性を扱える人材が少ない

Pythonは1991年に登場したプログラミング言語で、長らく限定的な目的にしか使用されてこなかったと言われています。また、その学習リソースが余分と感じるエンジニアも多く、特に年配のエンジニアの間ではこの言語は避けられる傾向にありました。

さらに、長い間、JAVAやC言語などのプログラミング言語でほとんどの開発や運用が可能な環境が続いていたことも、Pythonエンジニアが増えにくい要因の一つでした。

しかし、近年ではPythonがさまざまなシステムやアプリケーション開発に活用できるようになり、AIやビッグデータの活用など、最新のテーマを扱う上で欠かせない言語になっています。Pythonの需要が増えたことが、現在の人材不足を引き起こしています。

また、Pythonだけでなく、IT人材は扱う言語、専門性、業務領域によって細分化されており、技術革新やトレンドの変化が激しいのが特徴です。この厳しい人手不足の状況下で、企業が自社のニーズにピッタリの専門性を持つ人材を見つけるのは容易なことではありません。

人事がPythonエンジニアを理解していない

Pythonエンジニアは高度な専門知識が求められます。そのため、一般的にIT分野に詳しくない人事や採用担当者は、Pythonエンジニアの特性を十分に理解していないことが多いです。

理想的には、IT関連のチームと緊密に連携しながら、転職市場で最適な人材を探すべきです。しかし、大企業や部門間の壁が強い企業では、このような連携が難しいことが多いです。結果として、人事が主導となってPythonエンジニアの採用活動を進めることが一般的になっています。

この状況は、以下のような様々な問題を引き起こします。

• 自社に必要なスキルや経験がわからず、適切な求人活動ができない
• 転職希望者のキャリアビジョンやニーズが理解できず、魅力的な条件提示ができない
• せっかく採用した人のスキルが、現場のニーズとマッチしていない
• オンボーディングや採用後の研修が整っていない

結果的に、採用自体が難しくなるのはもとより、社員が定着しない、採用した割に労働生産性が改善しないなどの状態に陥ってしまうのです。

採用媒体が限られる

近頃、特定の業界に焦点を当てた転職エージェントの数が増え、フリーランスのITスペシャリストを対象としたマッチングサービスが成長してきています。これにより、Pythonエンジニアを従来の転職サービスを通じて見つけるのが一段と困難になっており、これが採用の難易度をさらに高めています。多くの企業は、さまざまな転職サービスを利用することに消極的であり、また正規雇用への固執もあるため、Pythonエンジニアを採用できない状況になることもあります。

一方で、IT専門のサービスやフリーランス向けのサービスを積極的に活用すれば、Pythonエンジニアを見つけやすくなるとも言えます。従って、企業は転職採用の方法に固執せず、新たな転職やフリーランス関連のサービスを柔軟に取り入れていく姿勢が求められています。

Pythonエンジニアの採用形態や仕事内容

Pythonエンジニアには、正社員だけでなくフリーランスや副業として活動する人々も少なからず存在します。そのため、採用形態を柔軟に設定して候補者を探すことが、採用プロセスを円滑に進めるための重要なステップとなります。

また、「Pythonエンジニア」の範囲は広く、データ分析、アルゴリズム設計、インフラ構築など、さまざまな業務が含まれます。エンジニアそれぞれが持つ専門性や得意分野は異なります。そのため、自社のニーズを明確に伝え、業務内容のミスマッチを防ぐことも非常に重要です。

Pythonエンジニアの採用形態

Pythonエンジニアは、正社員として働く人だけでなく、フリーランスや副業として活動する人も多いのが特徴です。企業は、特定の採用手法にこだわらず、優秀な人材が望む働き方を考慮することが重要です。正社員雇用は、長期的な技術革新への貢献を期待できるため、安定を求めるエンジニアには適しています。企業と求職者のニーズが一致すれば、正社員採用は可能ですが、競争が激しい現在、年収や役職、仕事内容で他社より魅力的な条件を提供することが求められます。IT系特化の転職サービスを積極的に活用することが重要です。

また、フリーランスエンジニアの採用も有力な選択肢です。副業として働くエンジニアも増えており、特にPythonは短時間で魅力的な収入を得やすいため、企業のニーズに応じて副業人材を活用することもリソースの効率的な運用につながります。企業はこれらの選択肢を柔軟に組み合わせ、採用戦略を最適化する必要があります。

Pythonエンジニアに任せられる仕事内容

一口にPythonエンジニアといってもさまざまな業務内容が存在します。エンジニアによって得意とする領域が異なります。人材を有効活用し、エンジニアの定着を図るには、任せたい領域を得意とするPythonエンジニアをしっかりと選別して採用することも大切です。

ここからは、Pythonエンジニアに任せられる領域の一例を紹介します。

AI（機械学習・深層学習）

Pythonは、ScipyやNumpyといった科学技術、数学、統計に対応したライブラリが豊富にそろっています。これらを駆使することで、ますます導入が進んでいるAIの開発を効率的に進めることができます。さらに、AIの機能を拡張するためのディープランニングに適したライブラリも存在します。

企業の要求も高まっており、AI技術に精通したPythonエンジニアの需要は決して少なくありません。しかしながら、市場価値が高い分、競争力を保つための条件提示などが必要となることも覚えておくべきです。

ブロックチェーン開発

Pythonは、FinTech領域におけるブロックチェーン技術の開発にも有用です。ブロックチェーンの開発に適したライブラリ、例えばhashlibなどが存在し、これらを用いることで効率的な開発が可能となります。

FinTechは近年、その重要性と注目度が高まっている分野です。このため、FinTechやPythonに関する知識を持つエンジニアの需要が特に増しています。これらの技術を習得し、活用することで、エンジニアとしての価値をさらに高めることが可能です。

インフラ構築

物理的なサーバーに代わり、クラウドによるインフラ構築が主流となりつつある現在、Pythonを用いたインフラ制御のプログラム化の需要が増加しています。

かつては、インフラエンジニアに高度なプログラミング技術は必ずしも必要とされませんでした。しかしながら、最近の技術動向を見ると、Pythonのようなプログラミング言語を用いてインフラを構築・管理する能力を持つ人材が求められることが増えています。

これは、プログラミングを通じてインフラを制御することで、より効率的で、柔軟なシステムの運用が可能となるためです。Pythonはその学習曲線が比較的緩やかで、多機能なライブラリが豊富にあるため、インフラ制御のプログラム化においても有力な選択肢となります。

データ分析や解析

Pythonは、その高速な数値計算能力と幅広いシステムとの連携可能性によって特徴付けられています。これらの特性はPythonを大量のデータ分析と解析に非常に適した言語にしています。ビッグデータの利用が進んでいる背景には、Pythonによるデータ処理の普及が大きく寄与しています。

Pythonエンジニアの中には、大量のデータ処理に関する広範な経験とスキルを持つ人々がいます。こうした人々は、企業が採用したいと考えるPythonエンジニアの中でも特に需要が高いと言えます。

Pythonエンジニアの採用を成功させるための５つのポイント

企業におけるPythonエンジニアの採用ニーズは高く、競争は激化の一途をたどっています。ここからは、Pythonエンジニアを採用するためのポイントを解説していきます。

ターゲットを明確にする

まずは採用したい人材のターゲットを明確にしましょう。具体的なターゲットは以下の3つです。

• 企業にどのような課題があるか
• どのようなスキルを持つ人材が課題解決に必要か
• どの程度のコストをかけて採用をする必要があるか

Pythonエンジニアの業務は幅広く、その得意とする領域には個々の差が見られます。そのため、自社の必要性を明確に理解し、それに合致するスキルセットを持つ人材を選ぶことが重要です。

高度な問題を解決できるPythonエンジニアは、その付加価値が高い反面、採用にかかるコストも高くなる傾向があります。したがって、費用対効果を厳密に分析しながら採用を進めることが大切です。

エンジニアのキャリア志向を知る

Pythonなどの新しい技術を活用するエンジニアの中には、キャリアに対する強いこだわりを持つ人が多いです。高収入を求める人、技術者として成長したい人、最先端の技術を使って社会貢献したい人など、その志向はさまざまです。

企業としては、これらの候補者の志向をしっかりと理解することが重要となります。それに応じた条件提案やキャリアパスを提示し、また企業や業務のミッションを明確に伝えることで、志向とマッチした優秀なエンジニアを採用することが可能となります。

Pythonエンジニアのスキルや経験を確認する

Pythonエンジニアという肩書を持つ人物をむやみに採用することは避けるべきです。スキルの不一致や経験不足は、自社の戦力強化に対するリスクとなり得ます。採用を行う際には、自社が求めるスキルや経験を候補者がしっかりと持っているか確認することが大切です。

例えば、ビッグデータの活用を期待する場合、大量のデータ処理を扱った経験がある人が適任となるでしょう。もしインフラ構築やアプリ開発を任せたい場合は、Linux環境での開発経験を一定期間持っている人が有用です。

さらに、Pythonに関する深い知識を持っているかを評価するために、社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施している民間資格の保有状況を確認するのも有効な方法です。特に、以下の2つの資格を持っているかどうかを調査することをお勧めします。

• Python3 エンジニア認定基礎試験
• Python3 エンジニア認定データ分析試験

自社の魅力や強みを整理して伝える

多くの企業が限界まで魅力的な条件を提示して競争を繰り広げる中、年収の条件に大きな差がつかないケースも多くあります。その際、企業のミッションや働く環境の魅力が、採用の決め手となる可能性も十分に考えられます。

そのため、採用を進める前に自社の強みや魅力を明確にすることが重要です。自社のミッションは何か、どのような働く環境を提供しているのか、どんなキャリアパスがあるのかなど、候補者が求めている情報をしっかりと提供することが求められます。

そして、これらの情報を募集要項や面接の場で転職希望者に的確に伝えることが、採用成功のカギとなります。それにより、候補者が自社で働くことのメリットを理解し、自分のキャリアビジョンに合致していると感じることで、自社を選んでくれる可能性が高まります。

採用手法を工夫する

エンジニアの採用や転職の手段は近年、多種多様になってきています。これまでの一般的な転職サービスの活用だけでは、優秀な候補者との出会いを確保するのが難しくなっているかもしれません。

採用の多様性を考慮した雇用戦略や、フリーランスエージェントの導入、そしてリファラル採用といった新たな手法を採用戦略に取り入れることで、より質の高い候補者との出会いを増やすことが可能となります。これら新しい手法を活用し、企業のニーズに適したエンジニアの採用を進めることが求められます。

Pythonエンジニアに適した採用の手法

Pythonエンジニアの採用をスムーズに進めるために、多様な手法を組み合わせることでより多くの人材にアプローチすることが可能です。そのため、自社が求めるPythonエンジニアを採用できる可能性も高まります。

ダイレクトリクルーティング

ダイレクトリクルーティングは、採用担当者が転職希望者のプロフィールを精査し、自社に合いそうな人材を直接スカウトする方法です。自社に合った人材を効率的に確保するための有効な手法ですが、手間とコストのバランスを考慮する必要があります。

リファラル採用

リファラル採用は、社員が友人や知人から適任者を紹介する採用方法です。特にエンジニアは同業者との交流が多く、効率的な採用が期待されます。コストを抑えつつ優秀な人材を確保する有効な手法ですが、公平な審査体制の確立が重要です。

SNS採用

ソーシャルリクルーティングは、SNS（Twitter、Instagram、LinkedIn）を通じての採用活動で、特にPythonエンジニアなどに活用されています。幅広い候補者にアクセスできる一方で、反応がない場合に時間がかかるため、戦略的な活用が求められます。

フリーランスエージェントの活用

フリーランスの採用もスコープに含めるなら、フリーランスエージェントの活用も有効です。多くのフリーランスエンジニアがフリーランス専門のマッチングエージェントに登録しており、自分の要望に適した案件に声をかけています。

また、フリーランスエージェントには汎用的な業務をマッチングするものと、特定領域の案件を中心に扱うものがあります。たとえば、TECHBIZはエンジニア向けのフリーランス案件に特化したサービスを展開しています。こうしたエンジニア特化型のサービスを利用すれば、さらに効率よく優秀な人材を確保できるでしょう。

Pythonエンジニアの採用は綿密な準備と工夫が重要に

Pythonエンジニアの採用需要は強く、この潮流は当面続くと予想されます。そのなかでPythonエンジニアをスムーズに採用するために必要なこと。それは、エンジニアに期待するニーズを整理することそして自社の魅力を的確に伝えながら、ニーズにマッチした人材と交渉していくとよいでしょう。

従来型の正社員での転職採用にとらわれないことが重要です。さまざまな採用手法を取り入れ、フリーランスや副業人材の活用も視野に入れてみましょう。