AIバブルの現在──OpenAIのCEOやビル・ゲイツはどう見ている？

AIバブルの正体と、その裏にある期待と錯覚とは？

AIをめぐる熱狂が止まりません。生成AIや大規模言語モデルの登場によって、企業はこぞってAI導入を進め、投資マネーが世界中を駆け巡っています。その勢いは、まさに「AIバブル」と呼ぶにふさわしい状況です。

しかし、その熱狂に冷や水を浴びせる調査結果も出ています。MITが発表した最新レポート「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」によると、AI導入に取り組む企業のうち、95％が投資を回収できていないといいます。多くの企業が巨額の資金を投じながら、明確な成果を得られていない現実が浮かび上がりました。AIを導入すれば成長できるという期待が先行し、導入目的や課題設計が曖昧なまま進んでしまっているケースも少なくありません。

このような状況について、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は「Are we in a phase where investors are overexcited about AI? My opinion is yes.（投資家がAIに過剰に興奮している時期にあるか？私の見解は“イエス”だ）」と語り、AI投資の過熱に警鐘を鳴らしました。マイクロソフト共同創業者のビル・ゲイツ氏も「AI投資の熱気は、かつてのドットコム・バブルを思い起こさせる」と述べ、似た構図を指摘しています。さらに、ゴールドマン・サックスのCEOデビッド・ソロモン氏も「今後1〜2年で株式市場には調整が来る可能性がある」とコメントしており、AI関連銘柄の急騰に慎重な見方を示しています。

AIがもたらす変革は確かに大きいものの、現実には「すべてをAIで解決できる」という幻想が先行している面も否めません。AIバブルとは、テクノロジーの進化そのものよりも、人間の“期待と焦り”がつくり出した鏡なのかもしれません。

参照：

The AI bubble debate: 13 business leaders from Sam Altman to Bill Gates to Mark Cuban weigh in

Goldman Sachs CEO David Solomon warns stock market ‘drawdown’ will follow AI boom

AIにできない「問いを立てる力」が未来を決める

AIは、与えられた問いに対して最適な答えを導くことが得意です。でも、そもそも「何を問うか」を決めることはできません。AIの答えは過去のデータの延長線上にあり、未来を構想することはできないのです。

たとえば、「どうすれば売上を伸ばせるか」という問いにAIは即座に答えを返します。しかし、「なぜ私たちはこの事業をやるのか」「顧客にどんな喜びを生みたいのか」という問いは、人間にしか立てられません。こうした問いは、数字では測れない価値観や哲学を前提とするからです。

AIの進化が進むほど、必要になるのは“人の思考の深さ”です。過去の延長ではなく、まだ存在しない未来を想像すること。その方向性を定めるのは、アルゴリズムではなく、人間の意志です。AIが「解く力」を磨けば磨くほど、「問う力」を持つ人が求められていくのです。

よい問いは、異なる視点からしか生まれない

では、どうすれば「よい問い」を立てられるのでしょうか。鍵は、自分たちだけで考え込まないことです。社内だけで議論していると、どうしても同じロジックの中で答えを探してしまいます。しかし、新しい問いは、違う価値観や経験を持つ人との対話からしか生まれません。

たとえば、異業種で活躍するフリーランスのプロフェッショナル。彼らは、組織の外からまったく異なる視点を持ち込み、既存の考えを揺さぶります。ときに「なぜそれを当たり前だと思うのか？」と問われることで、眠っていた課題が浮かび上がることもあります。

フリーランスを“手を借りる人”ではなく、“視点を広げる人”として迎える。そうした関わり方こそ、AI時代のチームづくりに必要な発想です。AIが答えを導き、人が新しい問いを立てる。その循環を生み出せる企業が、次の時代をリードしていくはずです。

テックビズで、フリーランス活用をすることで「よい問い」が生まれるかも

AI時代のチームづくりに欠かせないのは、外部の視点をどう自分たちの思考に取り込むかです。

テックビズは、継続稼働率97％という実績を持ち、最短即日でプロジェクトに最適なフリーランスを紹介します。契約から導入後のフォローまで一貫して支援するため、初めての企業でも安心して共創を始められます。

ハイブリッドな働き方が当たり前になった今、フリーランスは単なる外部リソースではなく、問いを広げ、新しい発想を生み出す“共創の仲間”。テックビズは、そうした出会いと仕組みづくりを支え、企業の中に新しい問いと可能性を循環させるプラットフォームとして進化を続けています。

編集後記：「できる人」より、「考える人」が求められる時代へ

取材をしていると、「日本はスキル信奉が強い」とよく耳にします。勤勉で、新しい技術を身につける努力を惜しまない。その結果、世界と比べても日本人のスキルレベルは高いと言われます。

けれど、そのスキルが“どんな目的のためにあるのか”が見えにくい人も多いようです。狭い領域で腕を磨くほど、かえって大きな絵を描けなくなる。事業や経営レベルで語れる人が少なく、自分が何をしたいのか、どんな社会をつくりたいのかを言葉にできない。これは労働者だけでなく、経営者にも当てはまるといいます。

数字や戦略を語れても、哲学や歴史を語れる経営者は少ない。けれど、AIによってスキル習得のハードルが下がるほど、そうした“考える力”の価値はむしろ高まっていくでしょう。

AIは仕事を助けるツールであると同時に、自分を見つめ直す相棒にもなり得ます。いまこそ、自分は何を問いたいのか、どんな未来を描きたいのか──少し立ち止まって考える時間が必要なのかもしれません。